中国沿海省区极端气温栅格数据集
王晓利1,2侯西勇*1,2
1 中国科学院烟台海岸带研究所，烟台2640032 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室，烟台264003
DOI:10.3974/geodb.2018.08.12.V1
出版时间:2018年12月
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关键词：
中国沿海省区,极端气温,多年平均,年际倾向率,1961–2014
摘要:
中国沿海地区人口密集、城市化进程快、经济发达，同时，该地区自然灾害频发、生态环境脆弱，极易受气候变化的影响。基于1961–2014年中国156个地面气象站点日尺度的最高气温和最低气温，采用RClimDex模型计算了中国沿海省区（1４个省、自治区、直辖市、特别行政区；台湾数据暂缺）16项极端气温因子数据，包括：冷昼日数（TX10p）、冷夜日数（TN10p）、暖昼日数（TX90p）、暖夜日数（TN90p）、霜冻日数（FD0）、冰冻日数（ID0）、夏季日数（SU25）、热夜日数（TR20）、日最高气温的极高值（TXx）、日最低气温的极高值（日最低气温的极高值）、日最高气温的极低值（TXn）、日最低气温的极低值（TNn）、暖持续日数（WSDI）、冷持续日数（CSDI）、生长季长度（GSL）以及气温日较差（DTR），根据这些因子数据，利用反距离权重插值方法研发出中国沿海省区极端气温栅格数据集。该数据集包括：（1）中国沿海省区16个极端气温因子1961–2014年的多年平均值栅格数据；（2）中国沿海省区16个极端气温因子1961–2014年间年际倾向率的栅格数据。该数据集的空间分辨率为8.934 km，数据集存储为.tif格式，32组文件（共128个数据文件），数据量为12.5 MB （压缩为1个文件，2.15 MB）。该数据集的分析研究成果发表在《生态学报》2017年37卷第21期。
基金项目：
国家自然科学基金（31461143032）；中国科学院（XDA11020205，XDA19060205）
数据引用方式：
王晓利, 侯西勇*. 中国沿海省区极端气温栅格数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2018. https://doi.org/10.3974/geodb.2018.08.12.V1.
王晓利, 侯西勇. 中国沿海省区极端气温栅格数据集[J]. 全球变化数据学报, 2019, 3(1): 54–58. DOI: 10.3974/geodp.2019.01.08.
数据下载:
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ExtremeTem_CoastalAreaChina.rar |
2208.52KB |
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