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呼伦贝尔无人机放牧家畜实验数据集


张智宇1,2王东亮*1
1 中国科学院地理科学与资源研究所，北京1001012 长江大学地球科学学院，武汉430100

DOI:10.3974/geodb.2022.03.01.V1

出版时间:2022年3月

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关键词：

无人机,放牧家畜实验,呼伦贝尔,哈达图牧场

摘要:

2020年8月15日至2020年8月31日，作者于呼伦贝尔市哈达图牧场进行了24次无人机牧牛、牧羊、牧驴实验；分别从空中无人机视角和地面手机视角，记录了实验过程，得到呼伦贝尔无人机放牧家畜实验数据集。数据集包括：（1）实验场地的位置数据；（2）地面视角记录的牧牛、牧羊、牧驴的实验数据；（3）空中视角记录的牧牛、牧羊、牧驴的实验数据。数据集存储为.shp、.mp4和.mov格式，由47个数据文件组成，数据量为7.49 GB（压缩为14个文件，7.48 GB）。数据论文

基金项目：

中华人民共和国科学技术部（2021YFD1300501，2021xjkk1402）；中国科学院（XDA26010201）；国家自然科学基金（41501416）

数据引用方式：

张智宇, 王东亮*. 呼伦贝尔无人机放牧家畜实验数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.03.01.V1.

张智宇, 王东亮. 利用无人机辅助放牧实验研究[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2022, 6(3): 487–500.

参考文献：

[1] 陈玉福, 刘彦随, 阎建苹. 论我国草原牧区畜牧业与乡村发展[J]. 地理科学进展, 2005(3): 17-24.
     [2] 廖小罕, 周成虎, 苏奋振等. 无人机遥感众创时代[J]. 地球信息科学学报, 2016, 18(11): 1439-1447.
     [3] 李志敏, 付芳芳, 徐新霞等. 基于无人机的动植物种群数量统计系统的研制[J]. 电子世界, 2019(13): 15-17.
     [4] 徐源新. 基于无人机技术的大鸨与雁鸭类调查研究[D]. 长春: 东北师范大学, 2020.
     [5] 王方, 郑璇, 马杰等. 无人机技术在中国野生亚洲象调查研究及监测中的应用[J]. 林业建设, 2019(6): 38-44.
     [6] Vermeulen, C., Lejeune, P.,Lisein, J.,etal. Unmanned aerial survey of elephants [J]. PLoS ONE, 2013, 8(2): e54700.
     [7] 罗巍, 邵全琴, 王东亮等. 基于面向对象分类的大型野生食草动物识别方法─以青海三江源地区为例[J]. 野生动物学报, 2017, 38(4): 561-564.
     [8] Hodgson, J. C., Mott, R., Baylis, S. M., et al. Drones count wildlife more accurately and precisely than humans [J]. Methods in Ecology and Evolution, 2018(9): 1160-1167.
     [9] Julie, L., Simon, L., Samuel, Q., et al. UAS imagery reveals new survey opportunities for counting hippos [J]. PLoS ONE, 2018, 13(11): e0206413.
     [10] 吴方明, 朱伟伟, 吴炳方等. 三江源大型食草动物数量无人机自动监测方法[J]. 兽类学报, 2019, 39(4): 450-457.
     

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