数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999-2020)


胡鉴芳宫兆宁*张成邱华昌
首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048

DOI:10.3974/geodb.2022.01.06.V1

出版时间:2022年1月

网页浏览次数:9703       数据下载次数:276      
数据下载量:8763.88 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

黄河三角洲,盐沼植被,长时间序列,特征优选算法,1999-2020

摘要:

以盐地碱蓬、芦苇、互花米草为代表的黄河三角洲典型盐沼植被,在维持生物多样性、提供重要栖息地、降低暴雨径流、调节气候等方面提供多种生态服务功能。作者以黄河三角洲河口湿地为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)大数据平台,利用1999-2020年2068景Landsat TM/ETM/OLI、Sentinel-2 MSI光学数据和Sentinel-1 SAR雷达数据,结合盐沼植被的物候季相特征,利用特征优选算法筛选出最佳特征组合,利用随机森林算法进行植被分类,得到黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999-2000)。该数据集包括:(1)研究区范围数据;(2)1999-2020年13期盐沼植被类型空间分布数据;(3)1999-2020年互花米草、盐地碱蓬、芦苇的分布频率数据;(4)92个调查样点数据;(5)实测光谱数据。其中,栅格数据的空间分辨率为10 m。数据集存储为.shp、.tif和.xlsx格式,一共由64个数据文件组成,数据量为172 MB(压缩为1个文件,31.7 MB)。数据论文

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2017YFC0505900)

数据引用方式:

胡鉴芳, 宫兆宁*, 张成, 邱华昌. 黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999-2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.01.06.V1.

胡鉴芳 宫兆宁 张成等. 黄河三角洲典型盐沼植被时空分布数据集(1999–2020)研发[J]. 全球变化数据学报(中英文) , 2022, 6(2): 217–224.

参考文献:

[1]何彦龙. 中低潮滩盐沼植被分异的形成机制研究[D]. 华东师范大学, 2014.
     [2]王雪宏, 栗云召, 孟焕等. 黄河三角洲新生湿地植物群落分布格局[J]. 地理科学, 2015, 35(8): 1021-1026.
     [3]Zhang, C., Gong, Z. N., Qiu, H. C., et al. Mapping typical Salt-marsh species in the Yellow River Delta wetland supported by temporal-spatial-spectral multidimensional features. Science of the Total Environment. 2021, 783: 147061. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2021.147061.
     [4]张贵花, 王瑞燕, 赵庚星等. 基于物候参数和面向对象法的濒海生态脆弱区植被遥感提取[J]. 农业工程学报, 2018, 34(4): 209-216.
     [5]吴跃, 周忠发, 赵馨等. 基于遥感计算云平台高原山区植被覆盖时空演变研究——以贵州省为例[J]. 中国岩溶, 2020, 39(2): 196-205.
     [6]Breiman, L. Random Forests [J]. Machine Learning, 2001, 45(1): 5-32.
     [7]柯元楚, 史忠奎, 李培军等. 基于Hyperion高光谱数据和随机森林方法的岩性分类与分析[J]. 岩石学报, 2018, 34(7): 2181-2188.
     [8]张晓龙. 现代黄河三角洲滨海湿地环境演变及退化研究[D] .中国海洋大学, 2005.
     [9]苗松, 王睿, 李建超等. 基于哨兵3A-OLCI影像的内陆湖泊藻蓝蛋白浓度反演算法研究[J]. 红外与毫米波学报, 2018, 37(5): 621-630.
     [10]雷光春. 综合湿地管理: 综合湿地管理国际研讨会论文集[C]. 北京: 海洋出版社, 2012.
     [11]Serafy, E. S. The proper calculation of income from depletable natural resources [C]. Environmental Accounting for Sustainable Development: A UNDP–World Bank Symposium. Washington D C: World Bank, 1989: 10-18.
     [12]Alberts, J. J., Takacs, M., Pattanayek, M. Natural organic matter from a Norwegian lake: possible structural changes resulting from lake acidification [C]. Ghabbour, E.A, Davies, G., (eds). Humic Substances: Versatile Components of Plants, Soil and Water. Cambridge, UK: The Royal Society of Chemistry, 2000.
     [13]张和生. 地质力学系统理论[D]. 太原: 太原理工大学, 1998.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
0Datapaper_SaltMarshVegYRD_1999-2020.pdf8998.00kb下载
1 SaltMarshVegYRD1999-2020.rar 32515.27KB
主管单位